Sans papierIA / ML
Traitement documentaire OCR & alertes
Logistique Rhénanie-du-Nord-Westphalie
Bulletins de livraison, factures et documents de transport classés et acheminés automatiquement — temps de traitement divisé par deux.
Le prestataire logistique traitait chaque jour manuellement plus de 800 pièces entrantes — bulletins de livraison, factures, lettres de voiture. Leur classement et leur transmission mobilisaient trois postes à plein temps.
RALUS a entraîné un modèle d'OCR et de classification sur les archives de documents existantes. Les documents entrants sont classés automatiquement, les données pertinentes extraites et transférées dans les systèmes cibles.
En cas d'exception ou de score de confiance faible, une alerte Teams part immédiatement. Le traitement manuel se limite aux vrais cas limites.
Résultats
−52%
Temps de traitement
−88%
Classification manuelle
800+ doc.
Volume quotidien
Technologies utilisées
PythonTesseract OCRAzure Form RecognizerMicrosoft TeamsREST API
#OCR#Classification de documents#Alertes#Teams#Automatisation