PaperlessIA / ML
Elaborazione documenti OCR & allarmi
Logistica Renania Settentrionale-Vestfalia
Bolle di consegna, fatture e documenti di trasporto classificati e instradati automaticamente: tempo di elaborazione dimezzato.
Il fornitore di servizi logistici elaborava manualmente oltre 800 documenti in entrata al giorno: bolle di consegna, fatture, lettere di vettura. Classificarli e inoltrarli impegnava ogni giorno tre posti a tempo pieno.
RALUS ha addestrato un modello OCR e di classificazione sull'archivio documentale esistente. I documenti in entrata vengono classificati automaticamente, i dati rilevanti estratti e trasferiti nei sistemi di destinazione.
In caso di eccezioni o di un confidence score basso parte subito un avviso Teams. La rielaborazione manuale si limita ai veri casi limite.
Risultati
−52%
Tempo di elaborazione
−88%
Classificazione manuale
800+ doc.
Volume giornaliero
Tecnologie impiegate
PythonTesseract OCRAzure Form RecognizerMicrosoft TeamsREST API
#OCR#Classificazione documenti#Allarmi#Teams#Automazione