Sector
Digitalización para el sector alimentario
El control de calidad manual en la cinta es lento y propenso a errores. Implementamos procesamiento de imágenes basado en IA que detecta defectos en tiempo real, sin paradas de producción y con más del 97% de precisión.
Retos en la producción de alimentos
- La inspección visual manual es propensa a errores y está ligada al ritmo de la línea
- Reclamaciones por defectos de envase o desviaciones en la cantidad de llenado
- Los requisitos de higiene limitan los sensores y el hardware
- Alto rendimiento: no hay tiempo para parar la cinta durante la inspección
- La trazabilidad de lotes ante una retirada de producto debe ser completa
Qué entregamos a los fabricantes de alimentos
Control de calidad con visión artificial
Cámaras industriales y un modelo CNN detectan defectos de envase, cuerpos extraños y desviaciones en la cantidad de llenado con una precisión >97%. Expulsión automática sin parar la cinta.
Monitorización IIoT y OEE
Velocidad de la cinta, tiempos de parada y datos de calidad visibles en directo, a la vez para jefes de turno y aseguramiento de la calidad.
Trazabilidad
Código QR o DataMatrix en cada unidad: asignación de lote, protocolo de turno y parámetros de producción archivados sin lagunas.
Hardware apto para entornos higiénicos
Cámaras y dispositivos edge con protección IP67/IP69K que resisten los ciclos de limpieza. Sin concesiones en seguridad alimentaria.
Proyectos de referencia
Tecnología alimentaria · Alemania
Control de calidad con visión artificial
97% de precisión, −91% control manual, +8% rendimiento